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figma中如何将 AI 引入 FigJam

Nov,16,2023 << Return list

我们的新 AI 功能有助于将 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 中视觉协作的力量带给更多人。

在Figma,我们相信人工智能不应该是一个新奇事物——它应该为实际问题提供解决方案。考虑到这一点,我们将 AI 集成到 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 中,使其尽可能有用。我们的任务?为了帮助您立即可视化想法和计划,建议最佳实践,当然,还可以自动执行繁琐的任务,以便您可以专注于更大的前景。

来认识一下新的figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam,它现在具有人工智能功能,旨在帮助您在几秒钟内从空白页面过渡到个性化的figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam。生成用于每周团队同步、头脑风暴和审查的模板,或通过可视化时间表和组织图表进入计划模式 - 所有这些都来自一个简单的提示。这些可自定义的提示基于最佳实践并受到日常用例的启发,旨在满足您在工作流程中的任何阶段的需要。

请继续阅读,了解我们的产品团队如何利用他们自己使用 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 的经验来帮助解决实际的用户问题,以及为什么在动态空间中使用生成式 AI 可以使该技术更有用,并为更多人所使用。

使用 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 的人工智能功能来...

在Figma,当我们谈论降低地板和提高天花板时,我们的意思是创造更容易使用但也扩展可能性的产品。例如,假设您需要与四个人举行会议。有了这些新功能,您只需说:“嘿,我需要一个有四个人的会议”,figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 将为该会议生成一个初始模板。这就是我们降低地板的方法。您可以用简单的语言表达您的意图,我们大多数人都习惯通过类似的对话和短信来做到这一点。因此,任何人都可以立即投入并感到舒适。

我们还注意到,人们在面对新文件时有时会僵住——我们称之为“空白画布问题”。我们希望改变这种状况,让 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 成为一个直观的头脑风暴合作伙伴,帮助您更快地进行下一步。无论是总结复杂的会议,还是将想法综合到桶中(这通常需要长达一个小时的手动时间),人工智能都可以做到。您可以让计算机为您完成这项工作,这样您就可以更加专注于对话。

视觉空间可以为各种协作创造奇迹。它可以帮助澄清概念、协调团队并促进更有效的沟通。然而,我们也认识到并不是每个人都精通设计软件。这就是 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 与 AI 能够发挥真正作用的地方——它显着降低了障碍,使这些工具对所有学科的人(而不仅仅是具有设计背景的人)都可以使用和有用。

想了解 Shopify 如何使用 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 模板进行头脑风暴和规划?了解他们解决问题的创造性方法以及它如何推动以客户为中心的解决方案

卡莉·A.

你们是如何将生成式人工智能的力量带入 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 的高质量视觉输出中的?

娜塔莎·T。

对于模板生成,我们求助于我们自己的专家。Figma 首席产品官 Yuhki Yamashita 让我们想象一下,我们的两位杰出产品和设计经理 Jenny Wen 和 Emily Lin 的任务是创建 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam那会是什么样子?这个问题指导了我们的方法。我们专注于定义一个好的 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 板的元素,例如逻辑排列的有意义的内容、小部件的有效使用以及使用贴纸来添加视觉维度。面临的挑战是将这些结果打包成可适用于广泛用户需求的核心原则。这仍然是人工智能工作的一个关键方面,我们的最终目标是确保输出尽可能有用和直观。


我们的人工智能工程之旅是在过去一年中逐步积累起来的。工程经理 Dan Mejia 一直是我们团队中的拥护者,尽管不知道该技术的可行性,但他仍然提倡人工智能解决我们的“空白画布问题”的潜力。Jambot项目将 ChatGPT 的生成能力引入 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam,也为我们现在使用 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 所做的事情铺平了道路。

了解 Patagonia 团队如何使用 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 彻底改变他们的电子商务体验,从而提高网站转化率。

为了定义什么是“好”,我们与 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 的设计倡导者 Kaitie Chambers 和我们的产品经理 Albert Song 密切合作。两人都花费了大量时间在 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 中创建模板和促进会议,因此他们是审查输出和提供反馈的关键。我们还聘请了用户体验作家来帮助我们深入了解“figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 写作风格”的本质。什么是简洁段落?一个好的总结?



FigJam,在“AI beta”标签下有一个名为“生成”的下拉 AI 菜单。 提示显示“让我们创建一个……”,其中有一个输入空间,旁边有一个灰色星形图标。 下面有一些标记为“需要帮助?”的建议。 尝试这些:”其中包括:大型产品团队的“每周同步”、为期 3 个月的项目的“甘特图”、发布消息的“头脑风暴”。

该团队设计了可以通过建议逐步构建的提示,而不是空白文本字段。

使用数字纸胶带在 FigJam 板上显示点阵打印纸的各种示例以及最终的概要设计。

点阵打印纸是粘性摘要功能的灵感来源。



卡莉·A.

这些新功能感觉像是 Figma 独特的 AI 方法吗?

娜塔莎·T。

我们希望即使是以前没有接触过人工智能的人也能立即了解这个工具的工作原理。对于 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 这样的可视化工具,这意味着设计可靠且可发现的入口点,同时开辟创建路径,引导用户获得良好的输出。我们提出了通过建议逐步构建提示的概念。就像 Noah 提到的那样,如果您输入要安排会议,figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 可能会建议破冰活动或议程和头脑风暴活动。

卡莉·A.

您认为人工智能在未来的设计和协作工具中有何潜力?

Stripe 的团队在 figma.net.cn/lm2/3383.html">FigJam 中重新设计了他们的远程设计冲刺,从而带来了一些新的产品改进。

迈克尔·B.

随着我们继续建立机器学习平台团队,我对我们的发展方向感到兴奋。许多现有的法学硕士主要是面向文本的,偏向于代码。我感兴趣的是我们如何开始利用视觉思考的模型,这正是 Figma 真正擅长的。

娜塔莎·T。

这些人工智能功能代表了范式转变。我们正在与非视觉沟通者会面,他们使用他们熟悉的基于文本的工具,但使他们能够在几秒钟内创建出美观且有用的东西。

诺亚·L。

以 Figma 的方式,我们想要制作 AI 多人游戏。协作始终是我们所做一切的核心。我们的人工智能方法也不例外——一切都是为了加快团队共同构建的速度。这些工具使整个团队能够将这些概念转化为集体行动。